2018年の
特に
- 何故受けようと
考えたのか ? - 勉強法
- 今後どうするか?
等、覚えているうちにまとめておこうかと
どのような 立場でまとめているか?
サーバーサイドエンジニア
機械学習は
好き、 Pythonは そこそこ 書ける。 ソフトウェア品質管理には
興味が ある。
統計検定とは?
統計検定とは
「統計検定」とは、
統計に 関する 知識や 活用力を 評価する 全国統一試験です。 データに 基づいて 客観的に 判断し、 科学的に 問題を 解決する 能力は、 仕事や 研究を する ための 21世紀型スキルと して 国際社会で 広く 認められています。 日本統計学会は、 中高生・大学生・職業人を 対象に、 各レベルに 応じて 体系的に 国際通用性の ある 統計活用能力評価システムを 研究開発し、 統計検定と して 実施します。
統計検定2級は大学基礎統計学の<wbr>知識と<wbr>問題解決力
を
大学の
合格率に ついて
受験データ 2019年6月16日試験|統計検定:Japan Statistical Society Certificate に
個人的には
何回受けたか?
4回目でようやく
1回目を
回数は
何故受けようと 思ったか?
いくつか
機械学習の
習熟度を 上げたかった
2017年くらいから、scikit-learn 「アルゴリズム・チートシート」を 見ながら、 気に なった 手法で データ分析、 機械学習を 勉強していました。
一通り使い方を 覚えたので、 次に Deep Learning の 勉強を しようかとも 思ったのですが、 scikit-learn を 使っていると 登場する p値や、 検定と いう 言葉が 意味不明で、 統計用語だと いう ことが わかっていました。
Deep Learning の前に 統計を 学習する ことで、 scikit-learn で やっている ことがより 理解できるようになると 思いました。 品質管理業務、
品質保証業務での 知識の 足し
仕事上は、データサイエンティスト的な 業務を する ことは なく、 サーバーサイドエンジニアと して バグ表の 管理、 レビュー記録の 管理など 実施します。
統計的品質管理とも言ったりするので、 統計的に データが 見れるようになると、 品質管理業務、 品質保証業務 でも メリットが あるかなと 思いました。 効果測定での
知識の 足し
仕事上、効果測定の できない、もしくは 手法が わからない 等、 ROIが うまく 測定できない 時が たまに ありなんとかならないかと いう 問題意識が ありました。
Webアクセスがポアソン分布に 従うとか、 ABテストの 検証が カイ二乗検定で 評価できるなどの 知識を 得たかったです。
勉強法に ついて
3回落ちているので、
書籍を 読んだ
他の合格した
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) | 東京大学教養学部統計学教室 |本 | 通販 | Amazon
個人的には、最初 読んだ 時は あまり 頭に 入らず、 他の 書籍を 読んだ 後、 読み返して その 深みに 気づく 感じでした。
コラムや、式に 挟まれた 事例っぽい 内容が ためになる ことに 精読して 気が つきました。 マンガで
わかる 統計学入門 | 滝川好夫 | 数学 | Kindleストア | Amazon
Kindle 版がちょうど 安くなっていて、 購入しました。
会社帰りに4-5km歩いているのですが 歩きながら 読んでいました。 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) を 読む前に 読むのが 良いかと 思います。 史上最強 図解
これならわかる !統計学 | 涌井 良幸, 涌井 貞美 |本 | 通販 | Amazon
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) を読む前に 読むのが 良いかと 思います。 数量化3類 等 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) には 記載が ない 内容も 載っています。 史上最強図解
これならわかる!ベイズ統計学 | 涌井良幸, 涌井貞美 | Kindle本 | Kindleストア | Amazon
統計検定2級のベイズの 定理の 問題が わからず、 購入しました。 わかりやすいです。
ただ、統計検定2級では ベイズの 定理の 問題は 出題が あっても 1問程度なので、 試験観点だと ROIは 良く ありません。
過去問を 解いた
2011-2013、
日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2011〜
2013年] | 日本統計学会 |本 | 通販 | Amazon 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2015〜
2017年] | 日本統計学会 |本 | 通販 | Amazon
Webで 参考に した 情報
検定、
良く
統計WEB -
統計学、 調べる、 学べる、 BellCurve(ベルカーブ)
1分野をピンポイントで 調べる 際は 良く 見ていました。 Logics of Blue | 統計分析や
統計的予測・意思決定理論など
カイ二乗検定の記事が わかりやすかったです。 これが なければ 問題が 解けなかった。 R-Tips
Rを使って 確率分布の 計算を する 際に 良く 見ていました。
統計検定3級から 勉強する ことにした
2度目の
結果
記述統計の
Jyupter Notebook を 作った
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) に
統計検定の
* カテゴリーの
ノートを 作った
間違った
3級受けた
* mutter.monotalk.xyz- 統計検定2級 ノート * mutter.monotalk.xyz- 統計検定3級 ノート
おすすめの 受験方法
統計検定2級は、
大学卒業から
も
プログラミングは
取得した ことで どんな メリットが あるか?
個人的には
Excel、
スプレッドシートの データを 見たら、 どんな グラフで 描画すれば 良いか 判断が できるようになった。
記述統計を勉強した ことで、 どんな グラフで 描画すべきか 以前よりも すぐ 判断できるようになりました。 とりあえず、
基本統計量を 計算するようになった。
スプレッドシートや、RDBから 取得した CSVファイル等の 分析対象項目の 基本統計量を 計算するようになりました。 Webサービスの
負荷テストの 評価、 負荷見積もりに、 統計の 知識が 使える。
Webサービスの負荷見積もりや、 負荷テストの 評価 に 区間推定等、 統計的な 知識が 使えます。
今後どうするか?
以下のようなことを
統計調査士、
専門統計調査士 の 取得を 目指す
人文・社会科学の統計学 - 東京大学出版会 を 買って 読んだら 面白いと 思えたので、 専門統計調査士、 統計調査士を 受けてみたいとも 思います。 統計検定準1級の
取得を 目指す
統計検定2級の取得に、 1年以上かかったので、 どれだけ 時間が かかるかわかりませんが、 準1級を 受ける 方向も ありかもしれません。
統計検定 準1級|統計検定:Japan Statistical Society CertificateDeep Learning を
学習する
Deep Learning を学習するか 統計検定を 取るかで 迷っていたので、 Deep Learning を 勉強するかもしれません。 QC検定とか、
JCSQE ソフトウェア品質管理系の 資格取得を 目指す
統計学の勉強の 動機と して、 ソフトウェア品質管理で 使えそうと いうのは あります。
いっそのこと ソフトウェア品質に 関わる 資格を とると いうのも 思い浮かびました。
参考
【機械学習初心者向け】
scikit-learn 「アルゴリズム・チートシート」の 全手法を 実装・解説してみた - Qiita
scikit-learn のアルゴリズムチートシートの 説明記事です。 大学で
学ぶ 「統計学」の, 入門用の 講義ノートPDF。 データ分析や 確率統計の 基礎 - 主に 言語と システム開発に 関して
Web上で読める PDF等の 統計関連の 文書の リンク集。 試験後に 知りました。
以上です。
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